SchemaForge vs Fiscal.ai: 2025年哪个AI股票研究平台更适合你?
SchemaForge 和 Fiscal.ai (原FinChat) 全面对比。比较功能、价格、准确性,找到最适合你需求的AI驱动投资研究工具。
股票研究领域的AI革命催生了像Fiscal.ai(原FinChat.io)和SchemaForge这样强大的平台——两者都利用人工智能普及投资分析。Fiscal.ai拥有350,000+用户,SchemaForge提供98%数据准确率,你该如何选择?
在这篇详细对比中,我们将从价格、功能、准确性和用例等维度分析两个平台,帮助你为投资研究需求做出正确决策。
核心要点总结
快速决策指南:
- 选择 Fiscal.ai 如果: 你想要对话式AI配合S&P Market Intelligence数据,需要广泛的历史数据(20年),偏好基于聊天的界面
- 选择 SchemaForge 如果: 你想要系统化框架分析,需要即时综合报告(30秒),偏好透明定价,重视可解释的AI推理
关键差异: Fiscal.ai是对话式数据查询平台(提问题,得答案)。SchemaForge是系统化投资框架平台(应用框架,生成综合报告)。两者都使用AI,但工作流根本不同。
Fiscal.ai 是什么?
Fiscal.ai(原FinChat.io)是一个AI驱动的投资研究平台,结合对话式AI和S&P Market Intelligence的机构级财务数据。它允许投资者用自然语言提问股票问题,并获得带来源引用的数据支持答案。
Fiscal.ai 核心功能
AI副驾驶与数据访问:
- 对话式AI: 用自然语言提问,获得带引用的答案
- 全面覆盖: 100,000+全球公司,20年历史数据
- 高级股票筛选器: 500+过滤器,包括AI衍生情绪
- 数据可视化: 对比公司和识别趋势的图表
- DCF建模: 估值分析的折现现金流模型
- 板块与KPI数据: 2,000+公司的详细细分(10+年)
关键能力:
- S&P Market Intelligence数据(人工验证)
- 30年的记录、文件、财报电话会议
- 分析师估计和共识评级
- 无限可定制仪表板(高级版)
- Morningstar研究报告
- 文档上传功能(Pro版)
目标用户:
- 个人零售投资者
- 专业分析师和投资组合经理
- 精品投资公司
- 基本面分析为重点的投资者
价格:
- 免费版: $0/月(10次AI提示/月,5年数据)
- Plus版: $24/月 或 $19.20/月年付(250次提示,10年数据)
- Pro版: $64/月 或 $51.20/月年付(无限提示,20年数据)
- 企业版: 定制价格(API访问,团队计费,SSO)
用户基础:
- 350,000+注册用户
- 品牌重塑后首月100,000用户
- $10M A轮融资
SchemaForge 是什么?
SchemaForge是一个全球AI驱动的投资框架平台,普及机构级系统化分析。它使投资者能够将可定制投资框架应用于任何股票,并在30秒内生成20+页综合报告。
SchemaForge 核心功能
框架优先的投资系统:
- 投资框架引擎: 将系统化方法应用于任何股票
- 自动化报告生成: 30秒内生成20+页综合分析
- 投资组合管理: 使用框架驱动标准组织投资
- 智能决策支持: 每个建议都有AI解释
关键能力:
- 一键SEC文件数据提取(10-K、10-Q)
- 5年历史财务数据分析
- 自动化财务指标计算(30+指标)
- 行业同行基准对比
- 98%数据准确率(SEC官方文件)
- Word和PDF格式导出
- 多语言支持(英语、中文、日语)
- 零学习曲线界面
- 自定义框架构建器
目标用户:
- 全球个人投资者
- 独立财务顾问
- 小型公司的投资组合经理
- 财务分析师
- 投资俱乐部
- 金融专业学生和教育工作者
价格:
- 免费版: $0/月(5份综合报告,永久访问)
- 专业版: $29/月 或 $276/年(无限报告,全部功能)
- 企业版: 定制价格(白标、API访问、团队协作)
地域重点:
- 全球市场(200+国家)
- 多语言界面和报告
正面对比
1. 价格与价值主张
| 维度 | Fiscal.ai | SchemaForge |
|---|---|---|
| 免费版 | $0/月(10次提示/月) | $0/月(5份报告/月) |
| 入门付费版 | $24/月(250次提示) | $29/月(无限报告) |
| 专业版 | $64/月(无限提示) | $29/月(相同功能) |
| 年度折扣 | 20%优惠($230-$614/年) | 节省$72/年($276/年) |
| 无限使用成本 | $64/月($768/年) | $29/月($348/年) |
| 成本节省 | 基准线 | 便宜55%($348 vs $768/年) |
| 价格透明度 | ✅ 完全透明 | ✅ 完全透明 |
优胜者: SchemaForge - 无限专业使用便宜55%($29/月 vs $64/月)
2. AI方法与技术
| 维度 | Fiscal.ai | SchemaForge |
|---|---|---|
| AI类型 | 对话式(问答聊天机器人) | 框架应用(系统化) |
| 用户交互 | 提问题,得答案 | 应用框架,生成报告 |
| AI架构 | 基于GPT的金融训练 | 多模型AI配合框架引擎 |
| 透明度 | 来源引用 | 可解释推理+引用 |
| 定制化 | 有限(对话历史) | 完整框架定制 |
| 准确性声明 | 人工验证数据 | 98%数据准确性(SEC文件) |
| 速度 | 响应时间:秒 | 报告生成:30秒 |
| 学习曲线 | 中等(学习提示工程) | 零(即时使用) |
优胜者: 平局 - 不同工作流的不同AI方法
3. 数据覆盖与来源
| 维度 | Fiscal.ai | SchemaForge |
|---|---|---|
| 主要数据源 | S&P Market Intelligence | SEC EDGAR(直接提取) |
| 公司覆盖 | 100,000+全球 | 所有SEC文件提交公司 |
| 历史数据 | 最多20年(Pro版) | 5年(综合) |
| 季度数据 | 5-20年(分级依赖) | 20个季度(5年) |
| 板块与KPI数据 | 2,000+公司(10+年) | 从文件提取(所有公司) |
| 财报记录 | 30年档案 | 非主要重点 |
| 分析师估计 | ✅ 共识评级 | ❌ 未包含 |
| 数据验证 | 人工股票分析师 | SEC官方文件(98%准确) |
| 数据新鲜度 | 提交后几分钟(主要市场) | 实时SEC文件提取 |
优胜者: Fiscal.ai广度(100K公司,20年);SchemaForge准确性(98%,直接SEC)
4. 核心功能对比
| 功能 | Fiscal.ai | SchemaForge |
|---|---|---|
| 对话式问答 | ✅ 主要功能 | ❌ 非对话式 |
| 自动化报告 | ⚠️ 有限(基于答案) | ✅ 综合(20+页) |
| 股票筛选 | ✅ 500+过滤器 | ⚠️ 基于框架过滤 |
| 数据可视化 | ✅ 高级图表 | ⚠️ 报告表格/图表 |
| DCF建模 | ✅ 内置工具 | ⚠️ 提供手动DCF数据 |
| 框架定制 | ❌ 无框架 | ✅ 完整框架构建器 |
| 投资组合跟踪 | ✅ 无限仪表板(Plus+) | ✅ 基于框架跟踪 |
| 财务指标 | ✅ 基于查询访问 | ✅ 自动计算(30+指标) |
| 同行比较 | ⚠️ 通过查询手动 | ✅ 自动行业分析 |
| 导出能力 | ⚠️ 有限(图表/数据表) | ✅ 完整报告(Word、PDF) |
| 文档上传 | ✅ Pro版 | ❌ 不适用 |
优胜者: Fiscal.ai交互式探索;SchemaForge系统化报告
5. 用户体验与工作流
| 维度 | Fiscal.ai | SchemaForge |
|---|---|---|
| 主要工作流 | 提问→得答案→探索 | 选股票→应用框架→生成报告 |
| 洞察时间 | 取决于查询(迭代) | 30秒(综合) |
| 学习曲线 | 中等(提示工程) | 零(即时使用) |
| 提示限制 | 10/250/无限(分级) | 无提示(基于报告) |
| 最适合 | 探索性研究、具体问题 | 系统化分析、综合报告 |
| 报告生成 | 需要手动编译 | 自动20+页报告 |
| 客户演示 | 手动编译图表/答案 | 导出专业PDF/Word报告 |
| 可重复性 | 每次重新查询 | 保存框架,一键重新应用 |
| 协作 | 共享仪表板(Plus+) | 企业版(团队功能) |
优胜者: SchemaForge效率;Fiscal.ai灵活性
详细用例对比
场景1:初学者投资者研究第一支股票
任务: 在首次投资前了解Apple(AAPL)基本面
Fiscal.ai 工作流:
- 问:"Apple过去5年的收入增长是多少?"
- 问:"Apple的利润率与微软相比如何?"
- 问:"Apple的主要业务板块是什么?"
- 查看图表和数据
- 根据需要提出后续问题
- 总时间: 15-30分钟(取决于问题)
- 成本: 免费版(10次提示内)
SchemaForge 工作流:
- 搜索Apple(AAPL)
- 生成综合报告(30秒)
- 查看20+页报告,涵盖:
- 5年收入、利润、增长趋势
- 自动计算30+财务指标
- 行业同行比较
- 业务板块分析
- 总时间: 5-10分钟
- 成本: 免费版(5份报告内)
优胜者: SchemaForge - 更快综合概览;Fiscal.ai更适合具体问题
场景2:分析师比较10支科技股
任务: 快速分析10家科技公司进行投资选择
Fiscal.ai 工作流:
- 为10支股票创建仪表板
- 使用筛选器按标准过滤
- 为每家公司提出比较问题
- 查看图表和指标
- 估计50-100次提示(如果提详细问题)
- 总时间: 2-4小时
- 成本: $24/月Plus或$64/月Pro(250次提示不够深度研究)
SchemaForge 工作流:
- 添加10支股票到观察列表
- 为所有10支生成综合报告(共5分钟)
- 对所有报告应用投资框架标准
- 使用框架评分比较公司
- 总时间: 30-45分钟
- 成本: $29/月Pro(无限报告)
优胜者: SchemaForge - 节省75%+时间,系统化比较成本更低
场景3:财务顾问创建客户报告
任务: 为客户演示生成专业投资分析
Fiscal.ai 工作流:
- 使用对话查询研究股票
- 导出图表和数据表
- 手动将信息编译到Word/PowerPoint
- 格式化用于客户演示
- 总时间: 每支股票1-2小时
- 成本: $64/月Pro(需要无限提示)
- 输出: 需要手动编译
SchemaForge 工作流:
- 选择股票
- 应用投资框架
- 生成20+页专业报告(30秒)
- 导出为PDF或Word
- 添加顾问品牌(如需要)
- 总时间: 每支股票5-10分钟
- 成本: $29/月Pro(无限报告)
- 输出: 客户就绪PDF/Word报告
优胜者: SchemaForge - 节省90%+时间,节省55%成本,专业输出
成本效益分析:ROI细分
Fiscal.ai ROI(专业分析师示例)
年度成本(Pro): $768/年($64/月年付) 用户概况: 每年分析50家公司的财务分析师 时间节省: 每月30小时(vs手动数据编译) 时薪价值: $75/小时 年度时间节省价值: 30小时 × 12月 × $75 = $27,000 净ROI: $27,000 - $768 = $26,232(3,414% ROI)
SchemaForge ROI(同样分析师示例)
年度成本(Pro): $348/年($29/月年付) 用户概况: 每年分析50家公司的财务分析师 时间节省: 每月40小时(自动报告生成) 时薪价值: $75/小时 年度时间节省价值: 40小时 × 12月 × $75 = $36,000 净ROI: $36,000 - $348 = $35,652(10,249% ROI)
对比: SchemaForge为同一用户每年提供**$9,420更多净价值**($35,652 vs $26,232)
如何选择:决策框架
选择 Fiscal.ai 如果你:
✅ 偏好对话式交互(提问题、探索) ✅ 需要广泛历史数据(最多20年) ✅ 想要集成分析师估计和评级 ✅ 大量使用股票筛选(500+过滤器) ✅ 需要内置DCF建模工具 ✅ 重视财报记录档案(30年) ✅ 想要S&P Market Intelligence数据(人工验证) ✅ 不介意提示限制(低级版10-250次/月) ✅ 偏好迭代探索而非预建报告
选择 SchemaForge 如果你:
✅ 想要系统化框架分析 ✅ 需要即时综合报告(30秒) ✅ 偏好专业导出格式(Word、PDF) ✅ 重视可解释AI推理和透明度 ✅ 想要更低成本无限使用($29 vs $64/月=节省55%) ✅ 在全球市场运营(多语言支持) ✅ 需要零学习曲线(无提示工程) ✅ 偏好可重复框架(保存和重新应用) ✅ 想要客户就绪报告(用于顾问) ✅ 重视98%数据准确性(直接SEC提取)
同时考虑两者如果你:
✅ 是拥有多工具预算的专业分析师 ✅ 想要Fiscal.ai用于探索 + SchemaForge用于报告 ✅ 需要历史深度(Fiscal.ai)和系统化框架(SchemaForge) ✅ 重视互补工作流(基于聊天+基于报告)
常见问题
我能同时使用Fiscal.ai和SchemaForge吗?
可以!它们服务互补工作流:
- Fiscal.ai: 探索性研究、具体问题、筛选
- SchemaForge: 系统化分析、综合报告、客户演示
许多专业分析师可以从两者受益。
哪个数据准确性更好?
SchemaForge声称98%准确性(直接SEC文件提取)。 Fiscal.ai使用S&P Market Intelligence(股票分析师人工验证)。
两者都高度准确,但方法不同:
- Fiscal.ai: 机构数据提供商(S&P)
- SchemaForge: 直接SEC来源(官方文件)
免费版如何?
Fiscal.ai免费版: 每月10次提示,5年数据,有限功能 SchemaForge免费版: 每月5份综合报告,所有核心功能
两者都提供永久免费版。SchemaForge的免费版包含完整报告生成;Fiscal.ai的限制提示次数。
哪个更适合财务顾问?
SchemaForge有优势:
- ✅ 客户就绪PDF/Word报告(即时)
- ✅ 成本低55%($29 vs $64/月)
- ✅ 专业导出格式
- ✅ 框架可重复性
Fiscal.ai优势:
- ✅ 更多数据深度(20年)
- ✅ 客户讨论的分析师估计
- ✅ DCF建模工具
我需要提示工程技能吗?
Fiscal.ai: 是的,有效提示的中等学习曲线 SchemaForge: 否,零学习曲线(选股票,生成报告)
分析20支股票哪个更快?
SchemaForge: 10分钟(20支股票 × 每支30秒) Fiscal.ai: 2-4小时(取决于查询和探索深度)
对于系统化批量分析,SchemaForge显著更快。
最终判断:不同工作流的不同优势
Fiscal.ai和SchemaForge都是出色的AI驱动投资研究平台,但它们服务于不同工作流,具有不同优势。
Fiscal.ai擅长对话式探索和数据查询。其350,000+用户基础、S&P Market Intelligence数据、20年历史访问和广泛筛选工具使其成为偏好交互式研究并有具体问题的投资者的理想选择。Pro版($64/月)提供无限提示和最大数据深度。
SchemaForge擅长系统化框架分析和报告生成。其30秒综合报告、98%数据准确性、专业导出格式和55%成本节省($29/月无限)使其成为想要可重复系统化分析和客户就绪输出的投资者和顾问的理想选择。
底线
- 对话式探索: Fiscal.ai专为此打造
- 系统化报告: SchemaForge更高效
- 历史深度: Fiscal.ai获胜(20年 vs 5年)
- 成本效率: SchemaForge获胜(无限便宜55%)
- 初学者: 两者都优秀(不同学习曲线)
- 顾问: SchemaForge有工作流优势(客户就绪报告)
- 分析师: 两者都有价值(考虑使用互补工作流)
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- ✅ 无需信用卡
- ✅ 每月5份免费综合报告(永久)
- ✅ 98%数据准确性(直接SEC文件)
- ✅ 准备好时才升级到Pro($29/月)
- ✅ 相比Fiscal.ai Pro节省55%成本($29 vs $64/月)
- ✅ 30秒报告生成
探索Fiscal.ai
- 💬 股票研究的对话式AI
- 📊 S&P Market Intelligence数据
- 🆓 可用免费版(每月10次提示)
- 📈 高级筛选和DCF建模
- 🗄️ 20年历史数据(Pro版)
最后更新: 2025年1月
免责声明: 本对比基于2025年1月的公开信息。价格和功能可能变更。我们是SchemaForge,但我们提供了客观对比以帮助你选择最适合需求的工具。Fiscal.ai(原FinChat.io)是拥有350,000+用户的合法且资金充足的平台;SchemaForge提供不同方法,采用系统化框架和更低定价。
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